Поиск
Регистрация Войти

Единый портал аграрных вузов России

Показать содержимое по тегу: Омский ГАУ

На базе Международного научно-методического центра (МНМЦ) ТГУ состоялась защита проектов, разработанных преподавателями российских вузов с использованием сквозных технологий. Из 100 работ в финал вышли 26. По оценке международных экспертов, в тройке лидеров прототип цифровой платформы предиктивной аналитики агромашин Hector Al, созданный учёными Омского ГАУ при участии промпартнёров вуза. Новый инструмент способен существенно сократить экономические потери, которые российские аграрии несут в период уборки урожая из-за выхода из строя сельхозтехники.

Процесс работы над проектами шёл параллельно четырехмесячному обучающему курсу, организованному МНМЦ ТГУ в рамках нацпроекта «Цифровая экономика». Его участниками стали 1200 преподавателей, которые получили новые компетенции в области ИИ, анализа больших данных, использования технологий смешанной и дополненной реальности и т.д. Полученные знания и консультации специалистов помогли многим командам довести перспективные идеи до продукта.

Над проектом, признанным жюри одним из самых успешных, работала команда Омского ГАУ, в которую вошли: начальник управления ИТ Павел Игоревич Ревякин, инженеры управления ИТ Анна Сергеевна БасакинаВячеслав Николаевич КлингВиталий Николаевич Чернопольский, а также доцент кафедры математических и естественнонаучных дисциплин Павел Владимирович Кийко.  Разработчики выбрали для решения одну из самых актуальных проблем, с которой сталкиваются аграрии многих стран – выход из строя сельхозтехники в период уборки урожая. Акцент был сделан на комбайнах, которые являются наиболее востребованными машинами. 

 

Павел Игоревич Ревякин, начальник управления ИТ Омского ГАУ: 

 

Зерноуборочный комбайн – это сезонная техника, работает две-три недели в году, но несёт огромную нагрузку. На качество зерна влияют ночная влажность и роса, поэтому комбайн работает без обедов и выходных.

По опыту анализа отказов, у комбайнов есть составные части, которые изнашиваются быстрее остальных – элементы системы транспортировки зерна: шнеки и их привод, лопатки транспортёра и сама конвейерная лента транспортёра, подшипники и ремни.


 

Снизить потребность в экстренном ремонте поможет платформа для прогнозирования поломок. Её основными инструментами стали анализ больших данных и использование технологий машинного обучения – методов искусственного интеллекта, которые позволяют научить нейросеть выявлять проблемы до их возникновения и разрабатывать варианты решения.

Команда проекта работала с выборкой данных, содержащей данные телеметрии 5 тестовых зерноуборочных комбайнов за год работы, данные по неисправностям, эксплуатационные и паспортные характеристики машин.

С помощью статистических методов исследования разработчики выявили тренды частоты возникновения отклонений в работе узлов и агрегатов. После этого была создана модель предиктивного анализа, способная выявить частоты вращения рабочих узлов и агрегатов комбайна, отличающиеся от номинальной в недопустимых пределах.

На основе этих данных компьютерная модель может заблаговременно спрогнозировать неисправность в конкретном агрегате. К примеру, платформа способна предсказывать возникновение неисправностей, связанных с обрывом и растяжением ремней, которые приводят в действие все рабочие узлы комбайна. Аварийная диагностика и замена ремней приводит к суточному простою зерноуборочного комбайна (с учетом времени на доставку запасных частей и прибытие сервисной бригады в поле).

Использование платформы даёт возможность оценивать уровень износа и остаточные ресурсы машин и механизмов, контролировать соблюдение технологических операций. В конечном итоге это позволяет существенно повысить экономическую эффективность использования агромашин.

 

 

 

Александр Владимирович Замятин, директор МНМЦ ТГУ 

 

На наш проект команда Омского ГАУ пришла с хорошим заделом. В ходе обучения коллеги добрали те компетенции, которые им были необходимы для того, чтобы прототип обрёл свой завершённый вид. Развивать его омская команда готова, в том числе, в тандеме с ТГУ.

Мы считаем, что данный проект очень перспективен в плане коммерциализации. Думаю, что производители сельхозтехники обязательно оценят эту разработку, ведь она способна повысить надёжность их продукции, а, значит, и её конкурентоспособность на российском и зарубежном рынках.


 

Как отметил Александр Владимирович, переход промышленности на «цифру» –тренд, распространённый во всем мире. Работу над созданием систем предиктивной аналитики ведут такие известные компании как Siemens, Yokogawa, Schneider Electric. Российские учёные при поддержке государства тоже работают над подобными системами. 

 Добавим, что одним из приоритетов нацпроекта «Цифровая экономика» является развитие направления «Индустрия 4.0». Это поможет России кратно увеличить количество решений для повышения эффективности отечественной промышленности.

 

Опубликовано в Инновации

Омичам не грозит потеря урожая от местных сортов пшеницы. К такому выводу пришли местные аграрии после начала уборочной кампании. Выводят засухоустойчивую пшеницу специалисты Омского аграрного университета. На опытных полях десятки новейших образцов пшеницы, которым не страшны не только высокие температуры, но и заболевания. Над селекцией здесь работают около 30 учёных. Больше 60% полей в регионе уже засеяны сортами, выведенными именно в нашей области.

Опубликовано в Научные разработки

В текущем году в Омском государственном аграрном университете был создан и начал свою работу Цифровой ситуационный центр. Основными партнерами университета по реализации проекта являются АО «Россельхозбанк», Федеральные и региональные органы государственной статистики, Федеральная таможенная служба, Правительство Омской области, Росгидромет, ООО «КЗ «Ростсельмаш», Центр компетенций Национальной технологической инициативы «Технологии хранения и анализа больших данных» на базе Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова, ООО «Союз-Агро», АО «Рассвет», ООО «Соляное», КФХ «Тритикум», ООО «Молочные системы».

В рамках центра осуществляется подготовка рекомендаций по использованию цифровых решений в растениеводстве и животноводстве, выполняется систематизация и обработка данных для последующего создания цифровых двойников; онлайн-доступ в реальном режиме времени к территориально удаленным информационным ресурсам предприятий и др. В дальнейшем планируется развитие вычислительных мощностей центра и запуск новых проектов: «Аналитика», «Оценка экологических отпечатков и расчет карбоновых тарифов», запуск дистанционного агроскаутинга по отдельным направлениям; получение сведений из информационного банка Центральной информационной системы сельского хозяйства РФ, включающей в себя перечень информационных систем Минсельхоза РФ; обмен и синхронизация данных с информационными системами смежных и партнерских ведомств, например, с информационными системами Федерального и регионального органа государственной статистики, Федеральной таможенной службы, Росгидромета.

8 июля в Омском ГАУ прошел круглый стол на тему «Цифровые технологии в животноводстве». В его работе приняли участие представители министерства сельского хозяйства и продовольствия Омской области, регионального бизнес-сообщества в сфере сельского хозяйства, сотрудники университета.

Темы, предложенные на обсуждение, были в тренде современных изменений в сфере животноводства и в системе образования, отражали различные аспекты заявленной проблемы: инновационные образовательные технологии, технологии развития компетенций hard- и soft skills у обучающихся, особенности сопровождения аграрного бизнеса в дистанционном формате и пр.

Открыла круглый стол ректор Омского ГАУ О.В. Шумакова, далее с приветственным словом выступил министр сельского хозяйства и продовольствия Омской области Н.В. Дрофа. Выступление декана факультета зоотехнии, товароведения и стандартизации, канд. с.-х. наук О.В. Косенчук с докладом «Новый формат подготовки кадров для животноводства» было посвящено вопросам интеграции образовательного процесса с производством для подготовки компетентов зооинженеров и ветврачей с использованием современного программного обеспечения в животноводстве на примере реальных бизнес-процессов предприятий в реальном режиме времени в рамках реализации инновационного образовательного проекта «Цифровая ферма» на базе цифрового ситуационного центра Омского ГАУ. Данный практико-ориентированный подход в обучении направлен на повышение эффективности обучения.

В учебном процессе используются специализированные программы для животноводства, среди них программа для сбора первичных зоотехнических данных «СЕЛЭКС», комплексная и интуитивная система управления молочным стадом «DataFlow», аналитические программы управления стадом «Простые решения» и «UNIFORM–AGRI», программы для оптимизации рационов кормления «Корм Оптима Эксперт» и «КОРАЛЛ».

Особенностью образовательного процесса является использование кейс-технологий, обеспечивающих реализацию учебного процесса на качественно новом уровне на основе цифровых двойников реальных стад животных действующих хозяйств. Это позволит обучающимися получить больше знаний, навыков и умений в сфере животноводства и применения их на практике. Одна из педагогических технологий – «Кейс-метод», при котором будет выявляться проблемная ситуация на предприятии, пройдет ее групповое обсуждение и обучающиеся выработают решения с последующей экспертизой специалистами предприятия.

Обучающиеся по направлению «Зоотехния», используя ресурсы цифрового ситуационного центра, формируют профессиональные компетенции по кормлению и селекции сельскохозяйственных животных, а также по управлению стадом и развивают навыки soft skills, которые крайне необходимы в реальном рабочем процессе. Решить кейс по зоотехнии – это значит проанализировать предложенную ситуацию в сфере животноводства, которая содержит некую проблему или противоречие и строится на реальных фактах. Обучающимся предлагается разработать оптимальный вариант технологических операций по производству продукции животноводства для реального предприятия. В практической деятельности зооинженер решает кейсы на всех этапах производства продукции животноводства: каких животных отобрать в ведущую группу, как от них получить максимальное количество качественной продукции и приплода, какими кормами сбалансировать рационы кормления в соответствии с потребностями животных и как повысить эффективность производства продукции. Разбор конкретных ситуаций по управлению стадом с применением цифровых технологий дает возможность не только определить и проанализировать ситуационную проблему, но и ознакомиться с многочисленными подходами к ее решению.

Обучающиеся по специальности «Ветеринария» в рамках изучения дисциплин «Диагностика болезней животных», «Эпизоотология и инфекционные болезни», «Внутренние незаразные болезни» приобретают навыки работы при внесении первичной информации в специализированные программы, анализе клинических ситуаций и генерирования ежедневных протоколов и отчетных документов о проведенных диагностических, лечебных и профилактических мероприятий на предприятии.

Использование современных программ в обучении позволит дать больше навыков по составлению сбалансированных рационов кормления для разных половозрастных групп животных; эффективной организации учета, планированию, контролю и анализу при выращивании молочного скота на ферме; выявлять резервы производства продукции и оценивать эффективность деятельности в животноводстве по различным индексам: KPI- кормления, KPI- воспроизводства и др.

Продолжили выступление на тему «Цифровое животноводство» зав. кафедрой зоотехнии, канд. с.-х. наук Е.А. Чаунина и директор ООО «Молочные Системы» М.В. Дорохов. В докладе были раскрыты особенности научного информационно-консультационного сопровождения аграрного бизнеса.

Для расширения возможностей получения практического опыта сотрудников и отработки профессиональных компетенций обучающихся университета в области использования цифровых технологий в животноводстве в рамках работы цифрового ситуационного центра Омского ГАУ организуется дистанционный агроскаутинг (студенческий отряд из числа подготовленных компетентов зооинженеров и ветеринарных специалистов), в функции которого будет входить внесение первичных данных зоотехнического учета в сельскохозяйственных организациях, внедряющих программы управления стадом; мониторинг полученных показателей; анализ выявленных проблем в области ветеринарии, кормления животных, воспроизводства. Функционирование дистанционного агроскаутинга позволит проводить непрерывный мониторинг и моделирование протекающих производственных процессов на предприятии с помощью различных программ управления стадом. Внедрение данного направления продиктовано модернизацией действующих объектов в животноводстве, наращиванием конкурентных преимуществ строящихся и реконструируемых животноводческих комплексов в направлении перспективного технологического уклада. Университет имеет возможность готовить компетентов нового формата, которые станут менеджерами по управлению фермой с помощью компьютерных программ, научатся собирать данные в электронном виде и извлекать из них управленческие решения, что позволит в дальнейшем продвигать технический прогресс в животноводстве.

В рамках работы круглого стола и его проблематики было задано много вопросов и организовано продуктивное общение, состоялся обмен опытом работы.

Участники выразили мнение о важности и актуальности заявленной проблемы обсуждения, о содержательности заслушанных сообщений, их практико-ориентированном характере и полезности для переосмысления собственной профессиональной деятельности.

Опубликовано в Инновации

Студенты Омского ГАУ приняли участие в фестивале "Песни Победы". Ребята исполнили всеми полюбившиеся песни военных лет!

Очень важно нам, нынешнему поколению, не забывать и передавать потомкам всю историю Великой Отечественной войны 1941-1945 гг.

Мы чтим память о героях Великой Отечественной войны! Мы гордимся! Мы поём о Победе всем Омским ГАУ!

Опубликовано в Студенческая жизнь

Каждый год 9 мая по всей России проходит «Бессмертный полк» – традиционное шествие, ставшее неотъемлемой частью праздника наряду с парадом!

В 2020 году, в год 75-летия Победы в Великой Отечественной войне, торжественные мероприятия проходят в онлайн-формате. Студенты Омского ГАУ присоединились к участию в традиционной акции #БессмертныйПолкДома!

Мы храним память о поколении Великой Отечественной войны! Мы помним! Мы гордимся!

Опубликовано в Студенческая жизнь

Стихотворение читают:
Шумакова Оксана Викторовна, ректор Омского ГАУ
Нечаев Сергей Владимирович, директор спортивно - оздоровительного клуба
Шмидт Жанна Константиновна, проректор по социальной работе и молодежной политике
Демчук Евгений Владимирович, декан факультета технического сервиса в АПК
Новиков Юрий Иванович, проректор по научной работе
Боткина Дарья Сергеевна, культорганизатор

Опубликовано в Студенческая жизнь
  •  << 
  •  < 
  •  1 
  •  2 
  •  3 
  •  4 
  •  5 
  •  6 
  •  7 
  •  8 
  •  9 
  •  10 
  •  > 
  •  >> 
Страница 1 из 48